今日热点！燕塘乳业拟10派1.5元现金 红利慷慨回馈股东

燕塘乳业拟10派1.5元现金 红利慷慨回馈股东

广州-- 2024年6月16日，燕塘乳业（002732.SZ）发布公告，宣布公司2023年度利润分配方案：拟向全体股东每10股派发1.5元人民币现金红利（含税），共计派发现金红利约5.3亿元。本次利润分配的股权登记日为2024年6月19日，除权除息日为2024年6月20日。

此次利润分配是燕塘乳业连续多年慷慨回馈股东的体现。2022年度，公司每10股派发1.8元现金红利；2021年度，每10股派发1.6元现金红利；2020年度，每10股派发1.5元现金红利。

燕塘乳业表示，公司坚持长期稳健发展战略，致力于为股东创造持续稳定的价值回报。此次利润分配是公司财务状况稳健、盈利能力良好的体现，也体现了公司对股东的回报信心。

分析人士认为，燕塘乳业此次利润分配有利于增强投资者信心，提升公司股票的吸引力。

此外，燕塘乳业的主营业务乳制品行业近年来发展向好，公司也积极把握市场机遇，不断创新发展，有望保持良好的盈利能力，为股东带来持续的回报。

## 新闻亮点

• 燕塘乳业拟向全体股东每10股派发1.5元人民币现金红利（含税），共计派发现金红利约5.3亿元。
• 这是燕塘乳业连续多年慷慨回馈股东的体现。
• 公司坚持长期稳健发展战略，致力于为股东创造持续稳定的价值回报。
• 投资者可以关注公司未来发展前景和投资价值。

## 延伸阅读

• 燕塘乳业2023年年度报告
• 乳制品行业发展趋势分析

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• 燕塘乳业(002732.SZ)：2023年度业绩预增公告
• 乳制品行业龙头企业竞争格局分析

## 免责声明

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。